南宫体育app下载日前，Limitless AI推出了号称世界上最小的AI可穿戴设备Limitless，其售价为99美元、约合717元人民币。据悉，这款设备内置大模型，能够全天候记录对话内容，并提供了AI总结功能。Limitless AI创始人Dan Siroker随后宣称，这一设备的销量已突破2万台南宫体育app下载，其大部分用户来自中国和美国市场。
其实从产品形态来看，Limitless与稍早亮相的AI Pin颇为类似，但前者更专注于语音记录、备忘等功能，因此从功能上来说也更像是AI Pin的精简版，或是随身的智能音箱。据官方公布的相关资料显示，Limitless的核心功能集中在“Transcript”（转录直译）、“Notes”（要点摘录），以及“Summary”（总结）三个方面，与目前一些具备AI功能的录音笔产品类似。
值得一提的是，虽然Limitless支持Wi-Fi和蓝牙、具备一定的独立工作能力，但由于其同样没有配备屏幕，因此也高度依赖手机或其他设备来提供诸如内容查阅等方面的支持南宫体育app下载。因此Limitless AI方面也并没有排斥智能手机，甚至还计划为iPhone和Android机型推出原生应用。从这一点看，Limitless与AI Pin的设计思路就明显有所差异。
针对用户对于AI相关功能在隐私方面的担忧，Limitless也提供了“信任灯”、同意选项，以及隐私云等多重保障。但对用户而言，目前在大模型产品上常见的AI幻觉以及订阅费用，显然同样也是一大问题。
事实上，AI幻觉是目前是大模型领域至今尚未完全解决的一个问题，因此由此所提供的AI总结、AI摘要等功能的准确性，同样也会收到相应的影响。再加上Limitless并未配备屏幕和视觉识别模块，这就导致其交互将高度依赖语音，因此也使得这个问题可能会被放大。
此外，如何解决云端大模型在响应、延迟等方面的短板，同样也是这类AI设备亟待解决的问题，毕竟这会直接关系到使用体验。
相比之下，AI功能的订阅服务费用，目前就已经开始陆续出现。由于Limitless大概率引入了第三方大模型为其提供相应功能的支持，因此收取订阅费用几乎也是必然。此前vivo副总裁、vivo AI全球研究院院长周围就曾透露，目前与大模型进行一次对线元，而且大模型输出的AIGC内容无法享受到规模效应的加成，用户数量的上升所带来的成本会不降反升。
此前三星Galaxy AI的收费风波其实就已经揭露了这一问题的本质，由于订阅费用是用于购买第三方的大模型服务，但用户对于这种模式的接受程度显然还有待观察。
如今，智能手机早已渗透到诸多用户生活中的方方面面，因此近期开始出现的所谓AI原生设备，首先就需要面对使用习惯这个最大的问题。这种市场态势也使得相关厂商不得不从多个方面寻求突破，试图探索出新的应用场景，以期在细分市场找到生存空间。由此也就不难理解，相关厂商将AI Pin和Limitless归类到智能可穿戴设备的原因，毕竟这类产品目前有着相当客观的出货量，而且在用户习惯上与其多少也有些重合。
此前AI Pin所遭遇的大量用户差评，其实也已经在一定程度上表明，当前这类AI设备的依旧还受到诸多技术方面的局限性。其中的关键，在于其受制于羸弱的本地算力，只能高度依赖云端大模型。并且事实已经证明，这种方案过于受限网络连接和本地算力，因此现阶段的实际表现并不那么尽如人意，甚至在识别语音命令这类“基操”都还存在一定的困难，要么反应迟缓、要么识别错误。
这一问题也导致相关厂商需要采取更务实的方式来进行调整，以Rabbit R1为例，其目标并非取代手机，更是将其设计成“为用户提供一个完整的、适用于各种应用的通用控制器”。事实上，类似的情况大概率也会在Limitless上重现，不过与Rabbit R1和AI Pin相比，Limitless的定价几乎坐实了科技潮玩的定位。
但这种相对务实的策略还带来了一个近乎无解的难题，那就是AI设备想要用相对较低的价格来吸引用户，就必然要对成本进行更为严格的控制南宫体育app下载，削减本地算力显然也就成为了几乎唯一的选择。但即便不计成本的加强本地算力，这些问题就真的能迎刃而解吗？
众所周知，目前包括高通骁龙8 Gen3、联发科天玑9300在内的新款旗舰SoC在端侧AI算力上迎来了大幅提升，例如骁龙8 Gen3的Hexagon NPU能够以20tokens/s的速度运行100亿参数的大模型，天玑9300在极限状态下甚至能跑330亿参数量的大模型，但这些数字与云端大模型相比，差距则是指数级的，因此目前智能手机基本也都采取的是端侧+云端的混合方案。
Limitless作为一款随身设备，虽然也有一定的独特之处，但其依赖智能手机的特性其实也揭示了目前这类所谓AI原生设备的局限性。因此对于相关厂商来说，如何将其更好的与智能手机进行配合，并避免与后者的直接竞争，或许才是这类产品在市场中站稳脚跟、为用户带来更好体验的关键。